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  1. GitHub Blog · AI & ML68

    GitHub Copilot 开发者指南:超越代码生成实现智能体工程

    GitHub Copilot 提供了 Agentic Engineering 工作流的实践指南,涵盖 Plan、Build、Verify 和 Observe 四个阶段。开发者可利用 Copilot 在 Slack/Teams 中整合分散上下文、创建 GitHub Issues、使用 Plan Mode 制定计划,并利用 Session continuity 跨设备持续工作。

    推荐理由:文章阐述了 Agentic Engineering 工作流的四个阶段,帮助开发者将精力从重复劳动转移到决策制定上。

  1. AWS Machine Learning Blog65

    Amazon Bedrock 支持 Kimi K3 在印度本地推理以满足数据驻留要求

    Amazon Bedrock 现在支持 Kimi K3 在印度本地推理,通过 in.moonshotai.kimi-k3 推理配置文件,满足严格的数据驻留要求。客户 Ultrahuman 报告使用该功能后,通过提示词缓存将 LLM 成本降低了 80%,多轮聊天速度提升了 85%。文章提供了 OCR 和理解 Indic-language 文档的示例代码,并介绍了跨区域推理选项和成本优化策略。

    推荐理由:AWS 介绍了 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 上支持印度本地推理,满足严格数据驻留要求,并提供了 OCR 和 Indic-language 文档理解的实践代码。

已经到底了