超越树冠:绘制全球森林类型与变化时间序列
Google DeepMind 与 Google Research 与世界资源研究所(WRI)及国际应用系统分析研究所(IIASA)联合发布了 Forest Typology (ForTy) 2020,提供10米分辨率的全球森林类型分类图,并公开了2017‑2025年的时间序列。
推荐理由:新地图提供10米分辨率的森林类型分类和时间序列,结合EUDR监管需求,ForTy可精准识别自然森林与种植园,支持监管者和企业评估森林变化与合规风险。
Google DeepMind 与 Google Research 与世界资源研究所(WRI)及国际应用系统分析研究所(IIASA)联合发布了 Forest Typology (ForTy) 2020,提供10米分辨率的全球森林类型分类图,并公开了2017‑2025年的时间序列。
推荐理由:新地图提供10米分辨率的森林类型分类和时间序列,结合EUDR监管需求,ForTy可精准识别自然森林与种植园,支持监管者和企业评估森林变化与合规风险。
NVIDIA 在欧洲各行业部署了 Earth-2 开源模型,提升天气与气候预测能力。StormScope EU 通过 EUMETSAT 卫星观测,利用 16 条 Meteosat 通道以 10 分钟一次的频率预测云层变化;CorrDiff 可为粗粒度天气数据添加局部细节。
推荐理由:文章展示了 NVIDIA Earth-2 在欧洲各行业的实际应用,读者可了解其模型如何提升天气预测精度与业务决策。