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  1. Microsoft Research85

    使用 PDD Kit 形式化验证 Agent 编写的全栈 Web 应用

    Microsoft Research 发布 PDD Kit 工具包,用于形式化验证 Agent 编写的全栈 Web 应用,以 Pet Store 的 Rust 前端和后端登录逻辑为例。PDD Kit 将用户意图转化为 Verus 形式化规范,自动生成证明和高质量测试,开发者只需审查意图而非逐行代码。

    推荐理由:PDD Kit 帮助将意图转化为形式化规范,并使用 Verus 证明 Agent 生成的代码满足该规范,将软件审查重点从代码转向意图。

  1. Google DeepMind78

    Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills 加速药物发现

    Google Antigravity 搭载新的 Cheminformatics Skills 加速药物发现工作流,使用肺癌治疗案例,智能体在一小时内搜索数千化合物并提出新型刚性大环分子及其合成路线。该技能支持从文献数据提取、分子分析到预测模型构建和新分子设计,并提供 6 个月免费试用名额给 10,000 名科学家。

    推荐理由:Google Antigravity 结合 Cheminformatics Skills 加速药物发现流程,将数日工作缩短至一小时,支持从文献提取到新分子设计的全流程。

  1. GitHub Blog · AI & ML73

    ReviewBench:AI 代码审查开放基准

    ReviewBench 是 GitHub 推出的公开 AI 代码审查基准,基于 1.039 亿个真实 GitHub 拉取请求构建,精选 219 条拉取请求,覆盖 19 种语言,保持与 GitHub 语言和仓库大小分布一致。

    推荐理由:ReviewBench 提供了可复现的 AI 代码审查基准,帮助团队评估和改进审查模型。

  1. Berkeley AI Research88

    从CUDA到MLX K-Search实现内核知识迁移至Apple Silicon

    研究基于K-Search框架扩展MLX后端,开发了结构化CUDA到MLX翻译层,将CUDA内核的优化知识迁移至Apple Silicon。在Attention内核上,该方法达到0.97x的加速比;在Mamba SSM内核上,实现了比社区mlx-lm高约20倍的Prefill吞吐量。

    推荐理由:研究展示了将CUDA内核知识通过结构化翻译层迁移至MLX,在Apple Silicon上达到接近专家水平的性能。

已经到底了