腾讯发布Hy4模型具备图像理解和自主软件操作能力
腾讯发布AI模型Hy4,首次具备图像理解能力并能自主操作软件,目前通过Tencent Cloud、OpenRouter和腾讯应用可用。在金融专业人士的测试中,Hy4超越了Deepseek V4.1 Flash、Kimi K3.1 Pro和GLM-5.3 Flash。
腾讯发布AI模型Hy4,首次具备图像理解能力并能自主操作软件,目前通过Tencent Cloud、OpenRouter和腾讯应用可用。在金融专业人士的测试中,Hy4超越了Deepseek V4.1 Flash、Kimi K3.1 Pro和GLM-5.3 Flash。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一个 120B 参数的 MoE 多模态模型,支持文本、图像、文档和视频理解,激活 12B 参数/token。
Google Deepmind 发布 Gemini 4 Carbon,该模型在更新的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以 59 分位列第一,超越了前代 Argon 的 50 分。Carbon 在 Agentic 任务、编程、全周期网络防御、长上下文和安全任务中表现出色,在 SEC-bench Pro 等安全测试中领先所有测试模型。
推荐理由:Gemini 4 Carbon 在多个独立和内部基准测试中超越了前代 Argon 并接近顶尖模型,尤其在安全和长周期工程任务上表现突出。
Google DeepMind 发布了前沿模型 Gemini 4 Carbon,该模型在网络安全和长周期任务方面达到最先进水平,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中排名第一(59)。
推荐理由:Gemini 4 Carbon 在网络安全和长周期任务上表现出色,并已开始向特定安全防御者开放。
Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe,该模型支持 40 种语言转录,31 种语言互译,并识别 13 种语言中的说话人,可处理长达一小时的录音。该模型拥有 300 亿参数,但每处理步骤仅激活约 40 亿参数,可在单张 Nvidia GPU 上运行,并在 Hugging Face 英文 Open ASR Leaderboard 上位居开源模型第一。
推荐理由:Nemotron 3.5 Transcribe 集成了转录、翻译和说话人识别,在多个基准测试中表现优于同等计算量的开源模型。
Google 发布 Genie 4 世界模型,可利用自然语言实时更新体验、生成音频,并使用 Gemini 3.8 Flash 进行模拟。Genie 4 可生成约两分钟的体验,较前代 Genie 3 的一分钟延长。该模型目前以“research preview”形式向“trusted testers”开放,并将“coming soon”提供给 Google AI Ultra 订阅用户。
Google DeepMind 发布 Genie 4 新世界模型,实现前所未有的真实感和实时交互模拟,原生支持音频、环境噪音和交互对话。Genie 4 基于 Gemini Omni 锚定真实外观和行为,并利用 Gemini 模型进行复杂推理,目前对 Google AI Ultra 订阅者和 Gemini API 早期访问伙伴开放研究预览。
推荐理由:Genie 4 实现了原生多模态和实时交互模拟,可用于机器人训练和创意原型设计。
DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,该模型在几乎所有方面都超越了 Genie 3,并利用更新的 Gemini 模型提升了模拟的实用性。世界模型能实时生成虚拟世界体验,无需预渲染环境或编程交互元素。此技术可为物理机器人创建无限训练环境,或加速创意领域的快速原型设计。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,一款高效模型,结合细致视觉推理与精准电脑使用。价格为 $1/million input tokens 与 $5/million output,约为 GPT‑5.6 Terra 的一半,适用于技术沟通与电脑任务,比 Sol 更便宜、比 Luna 更智能。
OpenAI 近日发布 GPT-6.1 Terra,API 价格比 GPT-5.6 Terra 降至一半,输入 token 费用 $1/百万,输出 $5/百万,缓存输入 $0.05/百万。
推荐理由:OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,价格更低且性能提升,读者可评估其成本效益与应用场景。
Gemini 4 Argon 全球开放,开发者和企业可通过 AI Studio 和 Gemini 平台 API 访问,Google AI Ultra/Pro 订阅用户可在 Gemini app 和 Search AI Mode 使用。
推荐理由:Gemini 4 Argon 在 Vals Index 上排名第一,并在编码、金融、法律等复杂领域展现出深度和精确性。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon,这是一款前沿性能模型,已在软件工程、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中得到应用。Argon 具备 1M token 上限,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入 token 价格低 95%。
推荐理由:Gemini 4 Argon 的前沿性能、1M token 上限以及在编码、企业与网络安全领域的领先表现,为读者展示了在复杂工作流中提升效率与安全的可能。