Mistral 发布了万亿参数开源 AI 模型 Mistral Large 4 (ML4) 的权重，允许企业和政府自行下载和部署。ML4 在赛博工作方面与 GLM-5.3 相当，但每任务消耗 token 减少 47%，且在 Agentic coding 任务上超越其他开源模型，权重可在 Hugging Face 和 API 获取。
推荐理由：Mistral 发布了万亿参数开源模型 ML4 权重，旨在为企业和政府提供自主可控的赛博安全防御能力。
Mistral 发布了其最大模型 Mistral Large 4 的权重，该模型昵称为 Le Chonk，输入文本和图像输出文本和代码，拥有约一万亿参数。Large 4 在 Terminal-Bench 4.0 上达到 41%，领先开源模型，但在整体排名上仍落后于 GLM-5.3 等中国模型。
DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，该模型在几乎所有方面都超越了 Genie 3，并利用更新的 Gemini 模型提升了模拟的实用性。世界模型能实时生成虚拟世界体验，无需预渲染环境或编程交互元素。此技术可为物理机器人创建无限训练环境，或加速创意领域的快速原型设计。
OpenAI 宣布其 GPT‑6.1 Sol 在将 COBOL 代码迁移至 C++、Java、Python 时，低推理努力下可达 87% 的行为保留率，最高 98%。Anthropic 亦发布 Claude Code 迁移手册，主张将 COBOL 转为 Java 或 Python。