AI 的隐藏存储成本：推理过程留下的数据负担
AI 推理产生的后端数据（如 AI 生成视频）会产生大量存储数据，例如 8 秒 720p 视频会留下超过 500MB 的关联数据，是输出文件大小的 130x。McKinsey 预测 AI 推理需求到 2030 年将以 35% CAGR 增长，占数据中心需求的 40% 以上。企业需构建支持完整 AI 数据生命周期的经济可扩展存储架构，将归档数据视为 RAG 和推理的活跃资产。
AI 推理产生的后端数据（如 AI 生成视频）会产生大量存储数据，例如 8 秒 720p 视频会留下超过 500MB 的关联数据，是输出文件大小的 130x。McKinsey 预测 AI 推理需求到 2030 年将以 35% CAGR 增长，占数据中心需求的 40% 以上。企业需构建支持完整 AI 数据生命周期的经济可扩展存储架构，将归档数据视为 RAG 和推理的活跃资产。