GitHub Copilot 提供了 Agentic Engineering 工作流的实践指南，涵盖 Plan、Build、Verify 和 Observe 四个阶段。开发者可利用 Copilot 在 Slack/Teams 中整合分散上下文、创建 GitHub Issues、使用 Plan Mode 制定计划，并利用 Session continuity 跨设备持续工作。
推荐理由：文章阐述了 Agentic Engineering 工作流的四个阶段，帮助开发者将精力从重复劳动转移到决策制定上。
GitHub Copilot app 允许用户在 VS Code 中继续已开启的会话，保持对话、代码变更和工作上下文完整。用户可在 VS Code 侧边栏查看差异、手动编辑、运行本地测试，并将更新推送到对应的 Pull Request。
GitHub Copilot app for Beginners 通过四种方式帮助 Copilot 理解代码库规则，包括 Custom instructions、Agent skills、Custom agents 和 Model Context Protocol (MCP) servers。
ReviewBench 是 GitHub 推出的公开 AI 代码审查基准，基于 1.039 亿个真实 GitHub 拉取请求构建，精选 219 条拉取请求，覆盖 19 种语言，保持与 GitHub 语言和仓库大小分布一致。
推荐理由：ReviewBench 提供了可复现的 AI 代码审查基准，帮助团队评估和改进审查模型。
开发者工作正因 AI 而改变，核心技能转向指导 AI、评估输出和做出技术决策。应学习指导 AI agent，而非仅使用 AI 的首个答案，并利用节省的实现时间解决更宏观的客户需求和系统设计问题。GitHub Copilot 的内置 Rubber Duck agent 示例展示了利用第二模型进行代码和测试的批判性评估。