GitHub 论述秘密保护需随软件规模扩展并发布新分类器
GitHub 指出 AI 智能体参与的 Pull Request 比例快速增长,要求秘密保护能力同步提升,而非依赖人工。GitHub 引入了与 Microsoft Applied Sciences 合作的微调分类器,该模型能在两毫秒内评估候选秘密,可使可预防的秘密数量增加一倍以上。
推荐理由:GitHub 阐述了 AI 驱动代码生成带来的安全挑战,并介绍了新分类器如何提升秘密保护的效率和规模。
GitHub 指出 AI 智能体参与的 Pull Request 比例快速增长,要求秘密保护能力同步提升,而非依赖人工。GitHub 引入了与 Microsoft Applied Sciences 合作的微调分类器,该模型能在两毫秒内评估候选秘密,可使可预防的秘密数量增加一倍以上。
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GitHub Copilot app 引入 canvas(canvas extension)功能,允许用户根据所需工作流创建可定制的界面,而非适应固定屏幕。用户通过 `/create-canvas` 技能并用自然语言描述工作流、界面操作和 Agent 能力来生成界面,如发布说明或看板。该 canvas 是双向的,用户操作和 Agent 更新实时同步,且创建的 canvas 可保存为扩展供团队共享。