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Berkeley AI Research·· 2026-05-08AI 评分20

Adaptive Parallel Reasoning:高效推理扩展的新范式

Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling

AI 导读

Adaptive Parallel Reasoning 通过让模型自行决定何时拆分任务、并行线程数以及协调方式,缓解了传统顺序推理导致的上下文旋转、延迟和计算成本。文章综述了从固定并行到自适应控制的多种方法,并以 ThreadWeaver、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等实例为例,展示了在数学、编码和代理任务中的应用。

来源:Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu