Latent Space· swyx .ai·· 5 天前AI 评分71
LLMs 可读写神经网络权重 权重空间编程削弱自主研究循环
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
AI 导读
研究提出 Weight-Space Programming 允许前沿 LLMs 直接从自然语言目标中检查和编辑神经网络权重，无需梯度下降或训练循环。该方法可用于识别小模型的行为、修复控制策略和提高 Qwen3.5-0.8B 在 MATH-500 上的准确率从 7.9% 提升至 48.1%。
来源：Latent Space · latent.space