跳到正文
热点事件历史事件

Cartesia利用SSM在AWS上实现超低延迟语音AI

1 篇报道1 个报道来源5 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Cartesia利用State Space Models (SSMs) 和AWS基础设施,实现了全球规模的低于100毫秒的文本到语音(TTS)和语音到文本(STT)。 其模型Sonic以Amazon SageMaker AI模型包的形式通过AWS Marketplace提供。 该应用实现了首个音频字节在约90毫秒内交付。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Building ultra-low-latency voice AI applications on AWS

    Cartesia 利用 State Space Models (SSMs) 和 AWS 基础设施,实现全球规模的 sub-100ms text-to-speech 和 speech-to-text。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
1011月4日 02:00
近 24 小时变化
-51%

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。