百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
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百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
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AI 综述
百度开源了采用 Mixture-of-Experts 架构的 ERNIE-5.5-Flash-Base 基础模型，该模型拥有 2800 亿参数，预训练于 33.5 万亿 tokens。 该模型支持微调和推理高达 100 万 tokens，训练上下文长度达 128,000 tokens。 模型的权重可在 Hugging Face 上以 FP8 和 BF16 格式获取，且该基础模型不包含微调或后训练内容。
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最新进展11月6日 01:56
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型 2800 亿参数报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder精选百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型 2800 亿参数
百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型，该模型采用 Mixture-of-Experts 架构，拥有 2800 亿参数，预训练于 33.5 万亿 tokens，训练上下文达 128,000 tokens，支持微调和推理高达 100 万 tokens。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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12:0011月7日12:0011月8日
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