AWS展示使用决策模型评估Amazon Bedrock AgentCore智能体
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AWS展示使用决策模型评估Amazon Bedrock AgentCore智能体
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AI 综述
AWS展示了如何通过基于代码的评估器，将Jev和Strands Decider 2B决策模型连接到Amazon Bedrock AgentCore Evaluations，构建HR Assistant智能体的端到端评估流程。 该评估流程要求用户拥有支持AgentCore Evaluations的AWS账户，并需在账户中启用Amazon CloudWatch Transaction Search，同时需具备访问Amazon Bedrock基础模型的能力。 技术实现需要使用Python 3.12或更高版本、AWS CLI和Docker等工具。
AI 根据报道生成 · 4 天前更新
最新进展11月5日 02:46
使用决策模型结合 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 进行智能体评估报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AWS Machine Learning Blog使用决策模型结合 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 进行智能体评估
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持自定义评估器，可定义为 LLM-as-a-judge 或基于代码的评估器，支持集成决策模型。本文展示了如何通过基于代码的评估器将 Jev 和 Strands Decider 2B 决策模型连接到 AgentCore Evaluations，构建 HR Assistant 智能体的端到端评估流程。
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