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开源AI模型网络渗透能力接近闭源模型

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AI 综述

Vals AI 的 CyberOffense 基准测试显示，开源模型 Deepseek V4.1 Flash 在模拟企业网络渗透测试中达到 72.8% 的目标完成率，接近闭源模型 GPT-6 Sol Daybreak 的 80.8%。 Vals 研究人员称，模型权重公开后，提供方无法控制其使用，且开源模型使用成本约为 $3/次，而闭源模型成本约为 $22/次。 Vals AI 认为，开源与闭源前沿模型在网络安全能力上的差距已缩小到四到七个月。

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11月7日

23:35
The Decoder
Vals CyberOffense 基准测试开源与闭源AI模型网络渗透能力差距缩小
Vals CyberOffense 基准测试显示，开源模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 在模拟企业网络渗透测试中达到 72.8% 的目标完成率，接近 OpenAI 限制性项目 GPT-6 Sol Daybreak 的 80.8%。开源模型使用成本约为 $3/次，而闭源模型成本约为 $22/次，且研究指出模型权重公开后使用无法被提供方控制。

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