Amazon Bedrock 支持 Kimi K3 在印度本地推理以满足数据驻留要求
Amazon Bedrock 现在支持 Kimi K3 在印度本地推理，通过 in.moonshotai.kimi-k3 推理配置文件，满足严格的数据驻留要求。客户 Ultrahuman 报告使用该功能后，通过提示词缓存将 LLM 成本降低了 80%，多轮聊天速度提升了 85%。文章提供了 OCR 和理解 Indic-language 文档的示例代码，并介绍了跨区域推理选项和成本优化策略。
推荐理由：AWS 介绍了 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 上支持印度本地推理，满足严格数据驻留要求，并提供了 OCR 和 Indic-language 文档理解的实践代码。