跳到正文
#评测/基准
  1. The Decoder76

    百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型 2800 亿参数

    百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型，该模型采用 Mixture-of-Experts 架构，拥有 2800 亿参数，预训练于 33.5 万亿 tokens，训练上下文达 128,000 tokens，支持微调和推理高达 100 万 tokens。

    推荐理由：百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型，参数量达 2800 亿，支持长上下文。

  1. The Decoder78

    Google Deepmind 发布 Gemini 4 Carbon 超越 Argon 并在多个基准测试中获胜

    Google Deepmind 发布 Gemini 4 Carbon，该模型在更新的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以 59 分位列第一，超越了前代 Argon 的 50 分。Carbon 在 Agentic 任务、编程、全周期网络防御、长上下文和安全任务中表现出色，在 SEC-bench Pro 等安全测试中领先所有测试模型。

    推荐理由：Gemini 4 Carbon 在多个独立和内部基准测试中超越了前代 Argon 并接近顶尖模型，尤其在安全和长周期工程任务上表现突出。

  2. Google DeepMind88

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

    Google DeepMind 发布了前沿模型 Gemini 4 Carbon，该模型在网络安全和长周期任务方面达到最先进水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中排名第一（59）。

    推荐理由：Gemini 4 Carbon 在网络安全和长周期任务上表现出色，并已开始向特定安全防御者开放。

已经到底了