百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型 2800 亿参数
百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型，该模型采用 Mixture-of-Experts 架构，拥有 2800 亿参数，预训练于 33.5 万亿 tokens，训练上下文达 128,000 tokens，支持微调和推理高达 100 万 tokens。
推荐理由：百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型，参数量达 2800 亿，支持长上下文。
#评测/基准
The Decoder精选AI 评分7676
The Decoder精选AI 评分7878 Google Deepmind 发布 Gemini 4 Carbon 超越 Argon 并在多个基准测试中获胜
Google Deepmind 发布 Gemini 4 Carbon，该模型在更新的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以 59 分位列第一，超越了前代 Argon 的 50 分。Carbon 在 Agentic 任务、编程、全周期网络防御、长上下文和安全任务中表现出色，在 SEC-bench Pro 等安全测试中领先所有测试模型。
推荐理由：Gemini 4 Carbon 在多个独立和内部基准测试中超越了前代 Argon 并接近顶尖模型，尤其在安全和长周期工程任务上表现突出。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布了前沿模型 Gemini 4 Carbon，该模型在网络安全和长周期任务方面达到最先进水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中排名第一（59）。
推荐理由：Gemini 4 Carbon 在网络安全和长周期任务上表现出色，并已开始向特定安全防御者开放。
The Verge · AIAI 评分3838 AI 能否解决 COBOL 代码危机？
OpenAI 宣布其 GPT‑6.1 Sol 在将 COBOL 代码迁移至 C++、Java、Python 时，低推理努力下可达 87% 的行为保留率，最高 98%。Anthropic 亦发布 Claude Code 迁移手册，主张将 COBOL 转为 Java 或 Python。