百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型 2800 亿参数
百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型,该模型采用 Mixture-of-Experts 架构,拥有 2800 亿参数,预训练于 33.5 万亿 tokens,训练上下文达 128,000 tokens,支持微调和推理高达 100 万 tokens。
推荐理由:百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型,参数量达 2800 亿,支持长上下文。
百度发布了 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源基础模型,该模型采用 Mixture-of-Experts 架构,拥有 2800 亿参数,预训练于 33.5 万亿 tokens,训练上下文达 128,000 tokens,支持微调和推理高达 100 万 tokens。
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Amazon SageMaker AI 通过多轮强化学习(MTRL)将 GPT-OSS-20B 在 Wordle 任务中的解题率从 61% 提升至 84%,成本约 339 美元。MTRL 采用无服务器训练,支持 GPT-OSS-20B 与 Gemma 4 31B,并通过 LoRA 适配器微调。