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11月7日周六
  1. The Verge · AI35

    AI is the new dating dealbreaker

    AI已渗透到约27%美国人使用AI聊天机器人处理个人情感和社交问题的日常生活中。在旧金山,AI相关职位增长显著,CBRE报告显示该地区新增超过20,000个AI工作岗位,AI研究员平均年薪约$300,000。部分人担忧AI的社会影响和未来不确定性,而另一些人则认为收入优势是择偶的重要因素。

11月6日周五
  1. TechCrunch · AI32

    Airbnb 宣布将于 2027 年上半年推出 AI 旅行代理

    Airbnb 将于 2027 年上半年推出定制化的 AI 旅行代理,该代理将提供比传统聊天机器人更丰富的、基于旅行特定组件(如地图、照片、行程表)的生成式 UI 体验。该代理不仅支持预订,还能在旅行期间协助处理如修改预订、解决支付问题和 24 小时安全支持等事务。同时,Airbnb 第三季度收入增长 19% 至 $4.87 billion,并上调了 2026 年收入增长预测至高两位数。

  2. The Verge · AI15

    Grimes 将出演 AI 电影 Gods Don’t Give Gifts

    AI 生成的科幻电影 Gods Don’t Give Gifts 将由流行歌手 Grimes 贡献肖像和声音表演,该片被宣传为“首部登陆影院的 AI 电影”,定于 12 月 4 日上映。该项目由 AI 工作室 Fable 制作,导演为 Jack London(在线昵称 Gossip Goblin)。该电影探讨了“身体可丢弃、意识被商品化”的未来主题。

11月5日周四
  1. Simon Willison11

    llm 0.37.1

    llm 0.37.1 是 Simon Willison 于 2026 年 11 月 3 日发布的简报。该简报提供每月最重要的 LLM 发展摘要,订阅费用为 $10/month。

  2. Simon Willison15

    datasette-llm 0.1a10

    datasette-llm 0.1a10 发布,该内容由 Simon Willison 于 2026-11-04 发布。该简报包含 1,555 个 datasette 和 646 个 llm 相关信息。用户可付费订阅以获取每月最重要的 LLM 发展摘要。

  3. The Verge · AI20

    Nothing 预告下月发布无屏幕 AI 设备

    Nothing CEO Carl Pei 宣布公司首款“AI-native”设备将于 12 月发布,该设备没有屏幕且不是一个 App。此前有传言 Nothing 计划推出 AI 智能眼镜,并正将自身定位为 AI-first 公司。Pei 认为整个行业正在寻找 AI 时代的“iPhone 瞬间”,即能让 AI 融入每个人生活的神奇消费设备。

11月4日周三
  1. TechCrunch · AI15

    TechCrunch Founder Summit 2026 在波士顿举行

    TechCrunch Founder Summit 2026 于 ET 时间上午 9 点在波士顿 SoWa Power Station 举行,为初创公司提供加速增长的策略和洞察。注册时间早于 9 a.m. ET 可节省高达 $100,并获赠第二张免费门票。活动包括分会场、圆桌会议和人脉交流环节,涵盖 AI 创新、融资和产品市场契合度等议题。

  2. The Verge · AI15

    Those Jeff Bezos hair transplant photos are very fake

    循环在 X、Threads 和 Bluesky 上的 Jeff Bezos 和 Jason Statham 拥有更多头发的图片是照片编辑或 AI 伪造,而非真实植发。通过 Google 反向图像搜索,Bezos 的原始照片可追溯至 2023 年,Statham 的原始照片可追溯至 2011 年。这些虚假图片利用生成式 AI 技术的易得性和社交媒体的低标记能力误导公众。

  3. TechCrunch · AI25

    Netflix 新增 AI Discover 标签页帮助用户根据心情寻找观看内容

    Netflix 推出了新的“AI Discover”标签页,允许用户根据心情获取内容推荐。该功能提供“something light”、“scare me”等主题,并支持用户根据心情、偏好、可用时间或新趋势选择。AI Discover 目前在美国面向使用英文的受支持电视用户进行实验性推广,计划在未来几周扩展至更多用户。

11月3日周二
  1. Simon Willison13

    October sponsors-only newsletter

    2026年11月3日发布了十月份的赞助商专属月度通讯,内容涵盖 vibe game development 的十月拐点、漏洞末日等主题。LLM 发布了 API 积分,订阅费用为 $100+/月。读者可支付 $10/月提前阅读,或查看九月份通讯预览。

  2. Simon Willison16

    I discovered a sound that leaks your exact location (and it's everywhere)

    Colsto 展示了一种 OSINT 技术,通过分析视频音轨中几乎不可察觉的飞机背景噪音,计算其 Doppler 曲线。随后将曲线与 ADS-B 数据交叉比对,从而根据飞机的速度、距离和不同航班间的间隔,确定视频的精确位置。该发现揭示了环境声音信息可能泄露精确地理位置的风险。

11月2日周一
  1. TechCrunch · AI35

    Omen AI 收购 Aquatic Labs 整合水冷技术

    Omen AI 以 1600 万美元现金和股票收购 Aquatic Labs,整合了 Omen AI 的水元素检测传感器和 Aquatic Labs 的碱度测试技术,以实现实时水冷流体监测。该组合技术预计在今年底监测 250 至 300 MW 功率的芯片,目标是到 2027 年安装在 1 GW 芯片上,帮助数据中心减少停机时间和清理成本。

11月1日周日
10月31日周六
  1. TechCrunch · AI30

    Intel 股价暴跌 导致政府持股价值损失 12B

    Intel 报告第四季度营收预期低于预期的 $15 billion 到 $16 billion,导致其股价周五暴跌约 28%,使政府持股价值损失 $12 billion。尽管如此,Intel 全年股价仍上涨超过 70%,数据中心业务收入同比增长 78%。Intel 面临 PC 销售放缓的挑战,但下一座亚利桑那新晶圆厂预计要到 2028 年才能投入运营。

10月30日周五
  1. TechCrunch · AI31

    Granola 推出听写功能以与 Wispr 竞争

    Granola 推出听写功能,支持 Mac 上的 Fn 键启动,可跨所有应用清理和格式化语音,提供无限词免费使用。该功能目前在 Mac 上可用,后续将登陆 iOS 和 Windows。Granola 专注于会议自动化和笔记记录,而 Wispr 估值 $2 billion 正在构建自有模型。

10月29日周四
  1. The Verge · AI15

    Akai 拥抱 vibe-coded mods 并提供开源 MPC

    Akai 计划向模改社区提供早期设备访问权限,MPC Sample Key 将采用开源固件,并可能开源整个 MPC Sample 平台。Akai 已展示了包含 Native Instruments Massive 等合成器的 vibe-coded mods,其中一个甚至运行了完全定制的 OS。

10月28日周三
10月27日周二
10月26日周一
  1. The Verge · AI70

    微软向6万名员工提供自愿离职方案

    微软向美国、英国、加拿大和印度的6万名员工提供自愿离职方案,帮助他们获得财务支持和职业规划资源。该方案覆盖AI体验、Copilot、CoreAI、Windows+Devices、Xbox、财务和人力资源等团队,部分云+AI、MicrosoftAI、企业、外部和法律事务团队也参与;营销、商业业务、发现与量子以及安全团队不参与。此举是在4,800名员工裁员后,微软继续调整人力资源结构的举措。

10月24日周六
  1. Ars Technica · AI74

    Google 更新隐私政策:Gmail 数据可能被用于广告

    Google 在 10 月 16 日更新隐私政策,放宽了对 Gmail、Drive、Photos 等应用数据用于广告个性化的限制。该政策与 2026 年初推出的 Personal Intelligence 机制相结合,允许用户将多应用数据提供给 Google AI 产品,但也可能导致隐私风险。

1月10日周六
  1. Berkeley AI Research56

    信息驱动的成像系统设计研究

    研究提出了一种基于互信息的框架,仅利用噪声测量和噪声模型来量化测量区分物体的能力,实现了成像系统的直接评估和优化。该信息指标预测了彩色摄影、射电天文学、无透镜成像和显微镜等四个成像领域的解码器性能,且 IDEAL 方法无需解码器即可匹配端到端优化的性能。