2026 年 11 月 3 日 · 星期二AI · 每日要闻每天 08:00 出刊
AI 日报 · 2026 年 11 月 3 日 · 星期二
万物青年
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头条
使用知识蒸馏在 Amazon SageMaker AI 上构建高效智能体
通过序列级知识蒸馏 (SeqKD)，将前沿教师模型（如 GLM-5.3 on Amazon Bedrock）的行为迁移到小型学生模型（如 Qwen3.5-4B），实现高效智能体。该方法仅需教师的文本输出，无需访问 logits，可在 SageMaker AI 上使用服务器less SFT 进行微调，最终 4B 学生模型实现了接近教师模型的任务质量，显著降低了生产规模的调用成本。
AWS Machine Learning Blog一手原文 行业动态
Latent SpaceLegora CTO 谈构建法律 AI 智能体：从 ChatGPT 到 Tabular Review
Legora CTO Jacob Lauritzen 讨论了为律师构建 AI 智能体所需条件，该公司已实现 $100M ARR 且拥有超过 1,800 个客户。Legora 采用模拟 RL 环境进行评估，而非直接读取客户数据，所有基础设施运行在 Azure 以满足数据隐私要求。
技巧与观点
AWS Machine Learning Blog一手使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体工程助手
该方案展示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手，以自动化部件替代的证据收集。系统通过规划器路由至 Catalog、Evaluation 和 Knowledge 三个专家智能体，结合确定性代码进行规格匹配，并确保工程师始终是最终决策者。