Amazon Bedrock在印度支持Kimi K3本地推理以满足数据驻留要求
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Amazon Bedrock在印度支持Kimi K3本地推理以满足数据驻留要求
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Amazon Bedrock现支持Kimi K3在印度本地推理,通过in.moonshotai.kimi-k3推理配置文件实现,以满足严格的数据驻留要求。 客户Ultrahuman报告称,使用该功能后,通过提示词缓存将LLM成本降低了80%,多轮聊天速度提升了85%。
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最新进展11月4日 00:32
Amazon Bedrock 支持 Kimi K3 在印度本地推理以满足数据驻留要求报道时间线
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11月4日
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon Bedrock 支持 Kimi K3 在印度本地推理以满足数据驻留要求
Amazon Bedrock 现在支持 Kimi K3 在印度本地推理,通过 in.moonshotai.kimi-k3 推理配置文件,满足严格的数据驻留要求。客户 Ultrahuman 报告使用该功能后,通过提示词缓存将 LLM 成本降低了 80%,多轮聊天速度提升了 85%。文章提供了 OCR 和理解 Indic-language 文档的示例代码,并介绍了跨区域推理选项和成本优化策略。
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